Blog Full Left Sidebar

Halo Sobat Statistika, sebelumnya kita sudah membahas tentang Keyboard Shortcuts di RStudio dan SPSS, yang belum baca bisa klik link berikut :  Meningkatkan Efisiensi Mahasiswa Statistika dengan Keyboard Shortcuts di RStudio Meningkatkan Efisiensi Mahasiswa Statistika dengan Keyboard Shortcuts di SPSS Sebagai mahasiswa statistika, efisiensi dalam analisis data dan pengolahan informasi sangat penting. Salah satu aplikasi yang sering digunakan...Read More

Menurut Makridakis dkk. (1997), Double Exponential Smoothing dari Holt merupakan metode yang menggunakan parameter yang berbeda dari parameter yang digunakan pada deret yang asli guna memuluskan nilai trend. Metode ini dikenal dengan sebutan Double Exponential Smoothing dikarenakan metode ini menggunakan dua konstanta pemulusan yaitu α dan β (dengan nilai antara 0 dan 1). Untuk syarat nilai...Read More

Oleh : Bidang Riset dan Advokasi Pendahuluan Pemanasan global menjadi sebuah isu krusial yang ternyata dapat dipicu oleh aktivitas manusia, bagaikan monster yang melahap kelestarian bumi. Salah satu kontributor utama adalah penggunaan bahan bakar fosil diantaranya adalah batu bara, minyak bumi, dan gas alam. Penggunaan bahan bakar ini menghasilkan gas rumah kaca, bagaikan selimut tebal yang...Read More

Halo Sobat Statistika, sebelumnya kita sudah membahas tentang Keyboard Shortcuts di RStudio, yang belum baca bisa klik link berikut : https://hmjstatistikafmipaunm.com/2024/03/05/meningkatkan-efesiensi-mahasiswa-statistika-dengan-keyboard-shortcuts-di-rstudio/  Sebagai mahasiswa statistika, penggunaan perangkat lunak statistik seperti SPSS adalah bagian dari proses pembelajaran dan penelitian. Namun, seringkali kita menemui tantangan dalam melakukan analisis data dengan cepat dan efisien. Salah satu cara untuk mengatasi tantangan...Read More

Peramalan Exponential Smoothing merupakan salah satu metode dalam time series yang menggunakan pembobotan data masa lalu secara exponential. Dalam hal ini, metode Exponential Smoothing terbagi atas tiga yaitu Single Exponential Smoothing yang digunakan untuk pemulusan data yang stasioner, tidak memiliki trend dan variasi musiman sehingga hanya menggunakan satu parameter yaitu alpha (α) , Double Exponential Smoothing...Read More