Blog Full Left Sidebar

CSS (Contemporary and Strategic Studies) merupakan kegiatan yang bergerak dalam melakukan kajian strategis dan kontemporer serta penyikapan terhadap isu-isu kebijakan kampus dan publik. CSS ini sendiri adalah proker baru yang telah hadir di HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2023. CSS sendiri diusungkan oleh bidang III atau bidang Riset dan Kajian Strategis pada saat Musyawarah Kerja Januari...Read More

Teknik Dependensi Analisis Multivariat Teknik Dependensi Analisis Multivariat adalah suatu metode Analisis Multivariat dimana variabel atau kumpulan variabel yang diidentifikasi sebagai variabel dependen atau variabel terikat dapat diprediksi atau dijelaskan oleh varibel lain yang merupakan variabel independen atau variabel bebas. Atau dengan kata lain metode dependensi diklasifikasikan didasarkan pada jumlah variabel tergantung, misalnya satu atau lebih...Read More

HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2023 gelar  kegiatan SIGMA (Statistics Games and Arts). SIGMA merupakan sebuah kegiatan yang bertujuan untuk menyalurkan minat dan bakat mahasiswa Program Studi Statistika FMIPA UNM di bidang olahraga dan seni. SIGMA merupakan salah satu program kerja yang terbentuk sejak tahun 2019. Pada tahun 2023, kegiatan ini kembali dilaksanakan dengan mengangkat tema...Read More

Kuliah sambil berorganisasi memang bukan perkara mudah, namun dengan beberapa tips dan trik berikut, kamu dapat mengatasi tantangan ini: 1. Buat jadwal yang teratur. Buat jadwal yang spesifik untuk kuliah, organisasi, dan waktu luang. Jadwal yang teratur akan membantumu mengatur waktu dan memaksimalkan waktu belajar dan berorganisasi. 2. Prioritaskan tugas-tugas yang penting. Buat daftar tugas-tugas yang...Read More

Secara sederhana, analisis multivariat (MVA) merupakan seperangkat teknik dan metode statistik yang digunakan untuk analisis data yang berisi lebih dari satu variabel dan melibatkan banyak varian dalam waktu yang bersamaan. Metode MVA banyak diterapkan terutama untuk menangani data dengan ukuran matriks yang besar. Dalam MVA, kita dapat menemukan hubungan antar variabel, variasi bersama dan hubungan. internal...Read More