Analisis Cluster Analisis cluster adalah pengelompokan data (objek) yang didasarkan hanya pada informasi yang ditemukan dalam data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan antar data. Tujuan analisis cluster adalah agar objek-objek yang bergabung dalam sebuah kelompok merupakan objek-objek yang mirip (atau berhubungan) satu sama lain dan berbeda (atau tidak berhubungan) dengan objek dalam kelompok yang lain....Read More
K-NN merupakan salah satu algoritma pembelajaran mesin sederhana. Hal ini hanya didasarkan pada gagasan bahwa suatu objek yang “dekat” satu sama lain juga akan memiliki karakteristik yang mirip. Ini berarti jika kita mengetahui ciri ciri dari salah satu objek, maka kita juga dapat memprediksi objek lain berdasarkan tetangga terdekatnya. K-NN adalah improvisasi lanjutan dari teknik klasifikasi...Read More
Pendahuluan Telah banyak media menginformasikan kepada masyarakat Indonesia bahwa kondisi perekonomian dunia saat ini sedang mengalami penurunan. Sehingga dinilai dan diramalkan akan terjadi salah satu fenomena yang paling dihindari dalam dunia perekonomian yaitu resesi ekonomi, yang dimana puncaknya nanti akan terjadi pada tahun 2023 (Sahda, 2022). Selain hal tersebut, bahkan sejak dua tahun yang lalu yaitu...Read More
1. Pendahuluan Salah satu isu yang sedang gencar diatasi pada level internasioal saat ini adalah kerusakan lingkungan yang memicu terjadinya berbagai kasus lingkungan yang mengancam keselamatan umat manusia. Satu dari tiga isu yang paling hangat dibahas dan amat urgen untuk diselesaikan adalah fenomena “Food Wastage”. Istilah food wastage digunakan untuk makanan atau bahan makanan yang tidak...Read More
K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data non hierarki (sekatan) yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih cluster. Metode ini mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik berbeda di kelompokkan ke dalam kelompok yang lain. Pengelompokan data dengan metode K-Means secara umum dilakukan dengan algoritma sebagai berikut: Menentukan banyaknya cluster...Read More
Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Donec sed odio dui. Etiam porta sem malesuada.