Berita

Dalam sebuah acara yang penuh semangat, Bentuk Eksplorasi Statistika X (BETA X) HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2025 resmi ditutup. Penutupan Bentuk Eksplorasi X (BETA X) dilaksanakan pada tanggal 26 Oktober 2025 di Villa H.S, Topejawa, Kec. Mangarabombang, Kab. Takalar, Sulawesi Selatan. Muh. Ahsan Hafiz, selaku Ketua Panitia Bentuk Eksplorasi Statistika X (BETA X), menyampaikan rasa terima kasih yang mendalam kepada seluruh peserta BETA X yang telah mengikuti seluruh rangkaian...Read More

Bentuk Eksplorasi Statistika X (BETA X) HMPS Statistika FMIPA UNM Tahun 2025 sementara berjalan dengan tema “Menumbuhkan Jiwa Kepemimpinan, Berintegritas, untuk Mencetak Kader Solid, Berkomitmen, dan Dinamis dalam Dunia Organisasi”. Pada tanggal 15 – 22 September 2025 telah dibuka pendaftaran untuk Peserta, dimana jumlah Peserta yang mendaftar sebanyak 131 orang. Pada tanggal 24 – 25 September 2025 telah terlaksana Wawancara, tanggal 11 Oktober 2025 dilaksanakan Pembukaan, tanggal 11 – 12...Read More

Pembukaan Bentuk Eksplorasi Statistika X (BETA X) telah dilaksanakan pada hari Sabtu, 11 Oktober 2025. Bertempat di Ruang Rapat Lt.3, Gedung Menara FMIPA UNM. Kegiatan ini merupakan salah satu wadah untuk membentuk dan mencetak generasi-generasi muda yang unggul dan mampu meneruskan roda organisasi HMPS Statistika FMIPA UNM. Kegiatan BETA X tahun ini mengusung tema ”Menumbuhkan Jiwa Kepemimpinan, Berintegritas, untuk Mencetak Kader Solid, Berkomitmen, dan Dinamis dalam Dunia Organisasi”. Pembukaan BETA...Read More

PENDAHULUAN Pembangunan daerah pada dasarnya merupakan upaya untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui pemanfaatan sumber daya secara adil, merata, dan berkelanjutan. Menurut Effendi (2002), pembangunan daerah tidak hanya berorientasi pada pertumbuhan ekonomi, tetapi juga pada peningkatan kualitas hidup masyarakat. Dalam konteks otonomi daerah, kemampuan suatu wilayah dalam membiayai pembangunan sangat ditentukan oleh Pendapatan Asli Daerah (PAD), khususnya realisasi pajak daerah yang menjadi salah satu komponen utama dalam sumber pembiayaan pembangunan. Realisasi...Read More

Gambar 1 Bayesian dalam Machine Learning 1. Bagaimana konsep Bayesian diterapkan dalam Machine Learning? Bayesian Machine Learning menggunakan Teorema Bayes untuk memperbarui probabilitas suatu hipotesis berdasarkan bukti baru. Ini berarti model bisa menggabungkan pengetahuan sebelumnya (prior) dan data baru (likelihood) untuk mendapatkan probabilitas terkini (posterior). Bayesian memungkinkan pembelajaran lebih fleksibel dan probabilistik, cocok untuk klasifikasi, inferensi, dan deteksi anomali (Murphy, 2012). Dalam Machine Learning, Bayesian dipakai untuk memodelkan ketidakpastian dan...Read More