Metode Triple Exponential Smoothing merupakan metode dalam time series yangdidasarkan atas tiga persamaan pemulusan yaitu satu untuk stasioner, trend, dan musimandengan menggunakan tiga parameter pemulusan yakni α, β, γ yang masing-masing bernilaiantara 0 – 1. Adapun nilai peramalan dapat dicari dengan persamaan menurut (Bossarito,2018): Pemulusan Musiman : Pemulusan Data : Pemulusan Trend : Peramalan :...Read More

Halo Sobat Statistika, sebelumnya kita sudah membahas tentang Keyboard Shortcuts di RStudio dan SPSS, yang belum baca bisa klik link berikut :  Meningkatkan Efisiensi Mahasiswa Statistika dengan Keyboard Shortcuts di RStudio Meningkatkan Efisiensi Mahasiswa Statistika dengan Keyboard Shortcuts di SPSS Sebagai mahasiswa statistika, efisiensi dalam analisis data dan pengolahan informasi sangat penting. Salah satu aplikasi yang sering...Read More

Menurut Makridakis dkk. (1997), Double Exponential Smoothing dari Holt merupakan metode yang menggunakan parameter yang berbeda dari parameter yang digunakan pada deret yang asli guna memuluskan nilai trend. Metode ini dikenal dengan sebutan Double Exponential Smoothing dikarenakan metode ini menggunakan dua konstanta pemulusan yaitu α dan β (dengan nilai antara 0 dan 1). Untuk syarat...Read More

Halo Sobat Statistika, sebelumnya kita sudah membahas tentang Keyboard Shortcuts di RStudio, yang belum baca bisa klik link berikut : https://hmjstatistikafmipaunm.com/2024/03/05/meningkatkan-efesiensi-mahasiswa-statistika-dengan-keyboard-shortcuts-di-rstudio/  Sebagai mahasiswa statistika, penggunaan perangkat lunak statistik seperti SPSS adalah bagian dari proses pembelajaran dan penelitian. Namun, seringkali kita menemui tantangan dalam melakukan analisis data dengan cepat dan efisien. Salah satu cara untuk mengatasi...Read More

Peramalan Exponential Smoothing merupakan salah satu metode dalam time series yang menggunakan pembobotan data masa lalu secara exponential. Dalam hal ini, metode Exponential Smoothing terbagi atas tiga yaitu Single Exponential Smoothing yang digunakan untuk pemulusan data yang stasioner, tidak memiliki trend dan variasi musiman sehingga hanya menggunakan satu parameter yaitu alpha (α) , Double Exponential...Read More

Sebagai mahasiswa statistika, efisiensi dalam analisis data dan pengolahan informasi sangat penting. Salah satu aplikasi yang sering digunakan adalah RStudio, yang memungkinkan untuk melakukan analisis data menggunakan bahasa pemrograman R dengan lebih efisien. Salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi dalam menggunakan RStudio adalah dengan memanfaatkan keyboard shortcuts. Berikut beberapa keyboard shortcuts dan fungsinya : Ctrl...Read More

ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) adalah model statistik yang digunakan untuk menganalisis dan meramalkan data deret waktu. Model ARIMA adalah gabungan dari tiga komponen utama: autoregressive (AR), integrated (I), dan moving average (MA). ARIMA umumnya digunakan untuk meramalkan atau menganalisis data deret waktu yang stasioner atau dapat diubah menjadi stasioner dengan teknik diferensiasi. Data...Read More

Jurusan Statistika telah menjadi pilihan populer di kalangan mahasiswa yang tertarik dengan analisis data dan pengambilan keputusan berbasis fakta. Dalam era digital saat ini, di mana data menjadi aset berharga, lulusan jurusan statistika memiliki prospek karir yang sangat menjanjikan. Di bawah ini akan membahas mengapa jurusan statistiska menawarkan peluang karir yang cerah dan bagaimana lulusan...Read More