Tan (2006) mendefinisikan data mining sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagai pengekstrakan informasi baru yang diambil dari bongkahan data besar yang membantu dalam pengambilan keputusan. Menurut Wulandari (2017), data mining merupakan salah satu rangkaian Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD berhubungan dengan...Read More

Tabel simbol probabilitas dan statistik Simbol Nama Simbol Arti / definisi Contoh P ( A ) fungsi probabilitas probabilitas peristiwa A P ( A ) = 0,5 P ( A ∩ B ) kemungkinan persimpangan peristiwa probabilitas peristiwa A dan B P ( A ∩ B ) = 0,5 P ( A ∪ B ) kemungkinan persatuan acara probabilitas peristiwa A atau B P ( A ∪ B ) = 0,5 P ( A | B ) fungsi probabilitas bersyarat probabilitas peristiwa A suatu peristiwa B...Read More

Analisis Bivariat Analisis Bivariat adalah analisis secara simultan dari dua variabel. Hal ini biasanya dilakukan untuk melihat apakah satu variabel, seperti jenis kelamin, adalah terkait dengan variabel lain, mungkin sikap terhadap pria maupun wanita kesetaraan. Analisis bivariate terdiri atas metode-metode statistik inferensial yang digunakan untuk menganalisis data dua variabel penelitian. Penelitian terhadap dua variabel biasanya...Read More

Transformasi Box-Muller Box-Muller ditemukan oleh George Edward Pelham Box dan Mervin Edgar Muller. Box-Muller umumnya diekspresikan dalam dua bentuk. Pertama bentuk dasar seperti yang diberikan oleh Box dan Muller mengambil dua sampel dari distribusi seragam pada interval [0, 1] dan memetakannya ke dua sampel standar, terdistribusi normal. Kedua bentuk polar mengambil dua sampel dari interval yang berbeda, [-1, 1], dan...Read More

Simulasi Monte Carlo Simulasi Monte Carlo dikenal dengan istilah sampling simulation atau Monte Carlo Sampling Technique. Istilah Monte Carlo pertama digunakan pad pengembangan bom atom selama perang dunia kedua yang merupakan nama kode dari simulasi nuclear fission.Penggunaan metode monte carlo memerlukan sejumlah besar bilangan acak, dan hal tersebutsemakin mudah dengan perkembangan pembangkit bilangan pseudorandom yang...Read More

Inverse Transform MethodBerdasarkan teori Probability Integral Transformation:Jika X adalah peubah acak kontinu dengan cdf F(x), maka algoritma untuk membangkitkan bilangan acak X adalah sebagai berikut:Tentukan cdf F(x) dari distribusi yang ingin dibangkitkanCarilah inverse cdf (quantile) Bangkitkan 𝑢 berdasarkan distribusi Uniform (0,1) atau 𝑢 ~ 𝑈 (0,1)Bangkitkan 𝑢 berdasarkan distribusi Uniform (0,1) atau 𝑢 ~ 𝑈 (0,1) Contoh...Read More

Membangkitkan Bilangan Acak Metode Linear Congruential Generator (LCG)Pembangkitan Bilangan AcakPembangkitan bilangan acak adalah konsep penting analisis statistik dan teori peluang, umumnya untuk simulasiBilangan acak yang dibangkitkan merupakan pseudorandom (acak semu), karena pembangkitannya menggunakan operasi-operasi matematikaBilangan acak yang dibangkitkan memenuhi sebaran statistik tertentu (pdf/pmf, cdf)Fungsi-Fungsi Peluang Suatu SebaranFungsi density/mass (pdf/pmf) dimulai huruf d diikuti dengan nama...Read More

Variance Menghitung varians dalam R adalah kesederhanaan itu sendiri. Anda menggunakan var() fungsi, tetapi varians apa yang diberikannya kepada Anda? Yang denganNdalam penyebut atau satu denganN-1? Waktunya untuk mencari tahu:heights <- c(50, 47, 52, 46, 45)> var(heights)[1] 8.5Ini menghitung varians yang diperkirakan (dengan N-1 dalam penyebut). Menghitungvarian pertama dengan N penyebut, Anda harus mengalikan angka...Read More